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【韬安前沿观察】 招投标领域首部公平竞争审查部门规章 自主武器国际会议召开

2024-05-06


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目录


  • 中国移动发布《面向超万卡集群的新型智算技术白皮书》

  • 国家发展改革委办公厅 国家数据局综合司印发《数字经济2024年工作要点》

  • 中国电子商会《生成式人工智能数据应用合规指南》团体标准于5月1日起实施

  • 2024年山东省公平竞争审查工作联席会议召开

  • 招投标领域首部公平竞争审查部门规章5月1日起实施

  • 英国发布《人工智能对医疗产品监管的影响》

  • 8家日报起诉OpenAI和微软

  • 自主武器国际会议在奥地利首都维也纳召开 以军在加沙实地测试AI作战系统

  • 广岛人工智能倡议已经吸收49个国家和地区加入

  • 美国发布工作场所人工智能应用相关风险的指南

  • 欧盟理事会通过与日本的促进数据跨境流动的议定书

  • 美四大电信运营商因非法共享客户位置数据而被FCC罚款近2亿美元

  • 美国酒店巨头因涉嫌利用AI算法操纵价格被提起反垄断集体诉讼

  • 欧盟委员会根据《数字市场法》将苹果iPadOS指定为“守门人”








一、元宇宙与人工智能

1.  中国移动发布《面向超万卡集群的新型智算技术白皮书》

2024年4月29日,在中国移动算力网络大会——算力网络未来产业暨联合体创新论坛上,中国移动重磅发布《面向超万卡集群的新型智算技术白皮书》(简称 “白皮书”)。国务院国资委科技创新局副局长贾兴元、中国移动副总经理高同庆联合华为、中兴、新华三、中科曙光、浪潮、超聚变等合作伙伴出席发布仪式,共同见证新型智算技术迈向新台阶。该白皮书由中国移动研究院专家团队牵头撰写,凝聚了中国移动和产业伙伴在超万卡集群建设方面的技术攻关和实践经验,是业界首部系统性阐述超万卡集群核心设计原则和关键技术的白皮书。

自ChatGPT发布以来,科技界掀起了一场大模型的竞争热潮,各行各业加速从“+AI”向“AI+”转变。随着模型参数量从千亿迈向万亿,大模型对底层算力提出更高要求。当前,智算集群的规模以千卡为主,且多基于英伟达GPU构建,万卡甚至超万卡集群的建设还处于初级阶段,业界普遍认为万卡集群将有助于进一步压缩大模型训练时间,实现模型能力的快速迭代。基于万卡集群实现大模型高效的训练,并长期保持训练的稳定性,是将大模型训练扩展到数万张GPU卡上所要面临的双重挑战。


(图片来源:C114通信网 )

中国工程院郑纬民院士表示,“基于国产系统构建万卡集群,虽然很难,但很必要”。为了助力国内智算设施向万卡规模演进,白皮书提出超万卡集群的五大核心设计原则:坚持打造极致集群算力、坚持构建协同调优系统、坚持实现长稳可靠训练、坚持提供灵活算力供给、坚持推进绿色低碳发展。此外,白皮书进一步从集群高能效计算技术、高性能融合存储技术、大规模服务器间高可靠网络技术、高容错高能效平台技术和新型智算机房设计等五个方面全面阐述了超万卡集群建设的核心技术要求,为国内智算基础设施的建设提供技术建议。面向未来,中国移动正大力推进GPU高速卡间互联全向智感OISA、远距跨集群训练、自动化分布式训练框架等技术的快速成熟,为万卡集群的创新突破打下坚实的基础。(来源:中国移动研究院)

二、数据合规与个人信息保护

1.  国家发展改革委办公厅 国家数据局综合司印发《数字经济2024年工作要点》

据2024年4月29日国家数据局消息,国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司印发《数字经济2024年工作要点》(以下简称《工作要点》),对2024年数字经济重点工作作出部署。

为全面贯彻落实党的二十大和二十届二中全会精神,按照中央经济工作会议和全国两会部署,支持数字经济高质量发展,深入实施推进《“十四五”数字经济发展规划》,《工作要点》提出9方面落实举措:一是适度超前布局数字基础设施,深入推进信息通信网络建设,加快建设全国一体化算力网,全面发展数据基础设施;二是加快构建数据基础制度,推动落实“数据二十条”,加大公共数据开发开放力度,释放数据要素价值;三是深入推进产业数字化转型,深化制造业智改数转网联,大力推进重点领域数字化转型,营造数字化转型生态;四是加快推动数字技术创新突破,深化关键核心技术自主创新,提升核心产业竞争力,大力培育新业态新模式,打造数字产业集群;五是不断提升公共服务水平,提高“互联网+政务服务”效能,提升养老、教育、医疗、社保等社会服务数字化智能化水平,推动城乡数字化融合,打造智慧数字生活;六是推动完善数字经济治理体系,强化数字化治理能力,加强新就业形态劳动者权益保障,推进构建多元共治新格局;七是全面筑牢数字安全屏障,增强网络安全防护能力,健全数据安全治理体系,切实有效防范各类风险;八是主动拓展数字经济国际合作,加快贸易数字化发展,推动“数字丝绸之路”深入发展,积极构建良好国际合作环境;九是加强跨部门协同联动,强化统筹协调机制,加大政策支持力度,强化数字经济统计监测。(来源:人民网)

2.  中国电子商会《生成式人工智能数据应用合规指南》团体标准5月1日起实施

2024年5月1日,中国电子商会发布的《生成式人工智能数据应用合规指南》团体标准(编号:T/CECC 027—2024)正式实施。《标准》明确了生成式人工智能服务在数据采集、数据标注、训练数据预处理、模型训练与测试、内容生成服务等各个数据应用环节中应遵循的数据应用合规原则、合规要求与具体合规细节。


(图片来源:中国电子商会)

此项标准规定了生成式人工智能服务在数据采集、数据标注、训练数据预处理、模型训练与测试、内容生成服务等各个数据应用环节中应遵循的数据应用合规原则与合规要求,以及可供借鉴参考的具体合规手段与合规方法,适用于指导生成式人工智能服务提供者向中华人民共和国境内公众提供生成式人工智能内容生成服务过程中所开展的数据应用合规工作。(来源:搜狐网、数据法律资讯)

三、反垄断与竞争法

1.  2024年山东省公平竞争审查工作联席会议召开

2024年4月29日,山东省公平竞争审查工作联席会议在济南召开。会议通报了2023年度全省公平竞争审查工作情况和违反公平竞争审查标准的典型案例,审议通过了《省公平竞争审查工作联席会议工作规则》《2024年山东省公平竞争审查工作联席会议工作要点》,部署2024年重点工作任务。记者从会上获悉,2024年,山东将重点围绕三方面做好全省公平竞争政策实施工作。

一是有力破除地方保护,积极融入全国统一大市场。全面落实公平竞争审查制度,建立健全部门内部特定机构统一审查机制,加强自我审查制度化、规范化建设;继续做好公平竞争审查会审试点工作,健全抽查、公开及举报受理回应机制,推动有为政府和有效市场更好结合。

二是完善公平竞争治理机制,构建高标准市场经济体系。加大重点领域公平竞争执法,有力震慑违法行为,规范市场竞争秩序;建立健全公平竞争制度规则,加快落实反垄断“三书一函”制度;建立健全反垄断约谈、行政建议等制度,增强反垄断监管执法及公平竞争审查的针对性、规范性;制定《经营者公平竞争合规管理规范》,开展重点行业市场竞争状况评估,鼓励和保护公平竞争。

三是大力倡导竞争文化,擦亮山东公平竞争品牌。扩大公平竞争政策社会影响力,树立山东竞争文化宣传品牌,营造崇尚竞争的社会氛围;做好竞争政策区域合作,探索搭建“沿黄九省竞争合作机制”,面向京津冀、长三角城市群加强竞争政策实施合作,促进市场要素在更大范围畅通流动;加强联席会议成员单位部门联动,发挥各自优势,最大限度调动各部门的主动性、创造性,积极参与公平竞争政策宣传。(来源:大众日报)

2.  招投标领域首部公平竞争审查部门规章5月1日起实施

2024年5月1日,国家发展改革委等8部门联合印发《招标投标领域公平竞争审查规则》(以下简称“规则”)正式实施,首次为招投标领域出台政策措施列明“负面清单”。

国家发展改革委有关负责人介绍,规则是招投标领域公平竞争审查的首部部门规章,从规范地方政府招标投标政策制定活动角度,明确要求相关政策出台前应进行公平竞争审查;未经公平竞争审查或者经审查存在排除、限制竞争情形的,不得出台有关政策措施,着力从源头上减少招标投标领域排斥、限制公平竞争的规定和做法。

规则紧密结合招标投标市场特点和关切,研究提出针对性举措,共5章22条,主要包括招标投标领域公平竞争审查的总则、审查标准、审查机制、监督管理和附则等内容。


图片来源:中华人民共和国国家发展和改革委员会官网

在审查标准方面,规则针对招标投标实践中易发常见的各类不合理限制,提出7个方面40余项具体审查标准,规定了审查具体要求,重点解决资格预审、评标方法、评标标准、定标标准、信用评价、保证金收取等方面的交易壁垒。在审查机制方面,规则明确了政策制定机关开展公平竞争审查的工作机制、工作流程、审查结论等内容,强调政策措施应当在提请审议或者报批前完成公平竞争审查,并应当在审查过程中以适当方式听取有关经营主体、行业协会商会等意见。为更好监督管理,规则要求相关部门定期开展政策措施评估清理,建立招标投标市场壁垒线索征集机制,动态清理废止各类有违公平竞争的政策措施,切实推动公平竞争审查制度落地见效。为压实责任主体,规则明确政策制定机关应当建立本机关公平竞争审查工作机制,确定专门机构负责审查工作;涉及多个部门的,由牵头部门进行审查,并出具书面审查结论。(来源:新华社)




一、元宇宙与人工智能

1.  英国发布《人工智能对医疗产品监管的影响》

2024年4月30日,英国药品和保健品监管局 (MHRA) 发布了其人工智能战略方法以及为实施英国政府于 2023年8月发布的人工智能白皮书而采取的行动。


图片来源:GOV.UK

《人工智能白皮书》阐述了人工智能监管的五项关键原则:(i)安全、安保和稳健;(ii) 适当的透明度和可解释性;(iii) 公平;(iv) 问责制和治理;以及(v)可争辩性和补救。MHRA的新出版物题为“人工智能对医疗产品监管的影响”,讨论了MHRA将如何实施这些原则,包括工业界在产品中使用人工智能以及MHRA在履行其监管职能时使用人工智能。

《人工智能对医疗产品监管的影响》阐述了MHRA正在采取的行动,以利用人工智能提供的机会来提高其作为公共服务组织的绩效。

MHRA正处于在其自身流程中实施人工智能的初期阶段,并且正在根据现有的政府战略(包括国家人工智能战略和NHS国家人工智能在健康和社会护理中的战略)进行实施。该出版物强调了MHRA正在探索人工智能是否有益于现有流程的领域,包括:

  • 使用监督机器学习对作为上市许可申请的一部分提交的材料进行初步评估,以减少早期评估阶段对人工参与的需要;

  • 探索生成式人工智能和大型语言模型在医疗监管中可能发挥的作用以及获取/分析真实世界数据的方法;和

  • 筛查在线销售的欺诈性医药产品和医疗器械。

该文件的主要内容包括人工智能涉及MHRA职权范围的各个方面,从监管医疗产品到其作为监管机构的运作和决策方式。MHRA的意图是遵循人工智能白皮书中提出的支持人工智能创新的方法,同时确保患者安全。MHRA还致力于采取国际一致的方法来监管人工智能和开发国际最佳实践。英国是国际医疗器械监管机构论坛(IMDRF)人工智能和机器学习支持医疗器械工作组的联合主席。(来源:AIGverse)

2.  8家日报起诉OpenAI和微软


2024年4月30日,奥尔登全球资本(Alden Global Capital)旗下的八家日报起诉OpenAI和微软,指控这两家科技公司非法使用新闻文章为其人工智能聊天机器人提供资料来源。


《纽约每日新闻》《芝加哥论坛报》《奥兰多哨兵报》《佛罗里达太阳哨兵报》《圣荷西水星报》《丹佛邮报》《橘郡记事报》和《圣保罗先锋报》等出版物向位于纽约南区的美国联邦法院提起诉讼。它们都由美国第二大报纸运营商奥尔登的子公司MediaNews Group或Tribune Publishing所有。


在诉状中,这些出版物指责OpenAI和微软在未经许可的情况下使用数百万篇受版权保护的文章来训练他们的生成式人工智能产品,包括ChatGPT和Microsoft Copilot。该诉讼没有要求具体的金钱赔偿,但要求陪审团审判,并表示出版商因使用这些内容而应获得赔偿。此外,聊天机器人经常会显示用户订阅付费专区文章的全部文本,并且通常不会明显地标注链接来源。据称,这减少了读者为支持当地报纸而支付订阅的需求,也减少了出版商从订阅和在其他地方授权他们的内容中获得的收入。



(图片来源:The New York Times)

负责监管奥尔登旗下报纸的执行编辑弗兰克·派恩(Frank Pine)在一份声明中说,“我们在出版物上花费了数十亿美元收集信息和报道新闻,我们不能允许OpenAI和微软继续窃取我们的工作成果,以牺牲我们的利益为代价建立自己的业务”。OpenAI发言人在一份声明中表示,该公司此前并不了解奥尔登的担忧,但正在与许多新闻机构建立合作伙伴关系并进行对话,以探索机会,“与我们的新闻合作伙伴一起,我们看到了像ChatGPT这样的人工智能工具在加深出版商与读者关系以及增强新闻体验方面的巨大潜力”。这起诉讼加剧了关于使用数据为生成式人工智能提供动力的争论。在线信息,包括文章、维基百科帖子和其他数据,已日益成为蓬勃发展的行业的命脉。《纽约时报》最近的一项调查发现,许多科技公司为了保持竞争力,忽视了相关政策,并讨论规避版权法以获取尽可能多的数据来训练聊天机器人。(来源:AIGverse)


3.  自主武器国际会议在奥地利首都维也纳召开 以军在加沙实地测试AI作战系统


2024年4月29日至5月1日,自主武器国际会议在奥地利首都维也纳召开,会议的主题为“站在十字路口的人类”。来自100多个国家和地区的官员参与会议,讨论人工智能与军事技术结合的相关话题。美联社评论指出,随着AI驱动的致命性自主武器系统(LAWS)投入实战,继火药和核武器之后的“第三次军事革命”将可能发生。





奥地利外长沙伦贝格对此发出警告称,“谁生谁死的决定权,必须掌握在人类而不是机器手中。但事实是,科技正在飞速发展,政策却落后了。人类正面临奥本海默时刻。”“人类正站在一个十字路口,自主武器系统很快将布满世界战场。我们已经通过AI(控制的)无人机和基于AI的打击目标筛选,见识到了这一点。”


半岛电视台主播报道,据一项调查揭露,以色列陆军在加沙的轰炸行动中一直在使用未经测试的AI工具。4月3日,据以色列媒体《+972》杂志率先爆料,以色列军方正在加沙实地测试一款名为“薰衣草”的AI作战系统。该系统能快速判断猎杀目标的时间、地点及方式。“薰衣草”系统已将多达37000名巴勒斯坦人列为猎杀目标。以色列陆军内部人士透露,“薰衣草”系统目前正在实战中快速学习、自我完善。而以军的理想目标是,成功猎杀一名哈马斯高级官员时,在袭击中附带杀死的平民人数最好被控制在100人以内。对事件进行披露的以色列调查记者尤瓦尔·亚伯拉罕对媒体表示,“薰衣草”系统在本轮对巴勒斯坦人的轰炸中发挥了核心作用。(图文来源:央视网)


4.  广岛人工智能倡议已经吸收49个国家和地区加入


2024年5月2日,日本首相岸田文雄在 OECD 部长级理事会 (MCM) 会议期间举行的题为“迈向安全、可靠和值得信赖的人工智能:促进包容性人工智能治理”的会外活动上发言提到:已有超过 49 个国家和地区加入了广岛人工智能进程之友小组(Hiroshima AI Process Friends Group)。该小组是支持广岛人工智能进程(HAIP)的国家的自愿框架。


岸田文雄表示,之友小组成员和日本将努力落实《广岛进程组织开发先进人工智能系统的国际指导原则》和《广岛进程组织开发先进人工智能系统的国际行为准则》,促进合作,确保全世界人民都能从使用安全、可靠和值得信赖的人工智能中受益。美国、欧盟、加拿大、德国、法国等49个国家和地区已加入广岛人工智能进程之友小组。日本在 2023 年担任七国集团主席国期间启动了广岛人工智能进程,以解决人工智能技术快速发展带来的问题。



图文来源:清华大学智能法治研究院


5.  美国发布工作场所人工智能应用相关风险的指南


2024年4月29日,美国劳工部工资和工时司 (WHD) 发布了一份现场援助公告 (FAB),强调了《公平劳动标准法》(FLSA) 下与在工作场所使用人工智能相关的一些合规风险。风险概括如下:


一是跟踪工作时间。WHD指出,用于自动计时的软件可能导致工时责任。“人工智能程序根据其对工人活动、生产力或绩效的分析,错误地将时间归类为无偿工作时间,可能导致无法支付所有工作时间的工资。”


二是监控休息时间。WHD 指出,“计时系统现在集成了人工智能来做出预测,并根据先前的时间条目、定期安排的轮班时间和休息时间、业务规则和其他数据的组合自动填充时间条目。此外,自动用餐和休息扣除通常是雇主计时软件的首选默认设置,其中设定的时间段(例如,30 分钟)会自动从任何给定午餐时间的非豁免员工工资中扣除。根据 WHD 的说法,此类软件可能会导致违反 FLSA。


三是等待时间。许多公司已经依赖(并且正在依赖)人工智能工具和人工智能驱动的软件来管理人员配备水平。然而,通过使用这项技术实现的效率也可能带来工时合规风险。WHD指出,“当员工没有得到足够的时间可以用于自己的目的,没有完全解除他们的职责,或者被期望留在他们的工作站附近,并且没有得到一个固定的时间来报告工作时,他们通常被认为是'参与等待'。雇主必须确保他们准确地说明员工等待下一个分配任务的时间增量”,除非员工有足够的能力有效地利用他或她的时间进行个人活动。


四是在多个地理位置执行的工作。WHD确定的人工智能可能导致不可预见的工资工时风险的另一个领域涉及连续工作日规则,该规则规定,雇员的主要活动或活动在同一工作日开始和结束之间的时间通常被认为是可补偿的。


人工智能和使用自动化技术来安排、计时和计算加班可能会带来工时风险。因此,任何此类技术都应经过审查,以确保它们不会导致工资工时责任。(来源:AIGverse)


二、数据合规与个人信息保护

1.  欧盟理事会通过与日本的促进数据跨境流动的议定书


2024年4月29日,欧盟理事会通过了一项允许欧盟和日本之间自由数据流动的协议,作为经济伙伴关系协议的一部分。该协议旨在确保欧盟和日本之间的数据流动不会受到不合理的数据本地化措施的阻碍,使相关公司能够有效地处理数据,而无需繁琐的管理或存储要求,并为他们提供可预测的法律框架。该协议下一步还需要取得日方批准。



该协定旨在为欧盟与日本之间的数据跨境流动提供法律保障,从而防止其受到数据本地化措施的阻碍,并确保欧盟和日本之间的数据流动,可以根据数据保护和数字经济规则合法受益。对于B端来说,该协议有助于企业能够有效地处理数据,而无需繁琐的管理或存储要求,并为他们提供可预测的法律框架。对于C端来说,该协定的签订有助于欧盟和日本的个人数据和隐私保护的规则得到充分尊重,从而促进构建数字经济信任体系。(图文来源:赛博研究院)


2.   美四大电信运营商因非法共享客户位置数据而被FCC罚款近2亿美元


2024年4月29日,美国联邦通信委员会(Federal Communications Commission,以下简称FCC)宣布,经过调查发现,电信运营商 Verizon、AT&T、T-Mobile 和 Sprint 在未经用户同意的情况下,将用户位置数据访问权限出售给数据聚合商,后者又将数据转售给第三方,并且这四家运营商即使在得知数据被未经授权访问后仍继续出售至数据聚合商,并未采取任何措施确保第三方在被允许访问前取得用户同意。




FCC表示,除非运营商获得用户的明确同意,否则必须对用户数据保密,因此决定对这四家运营商处以近 2 亿美元罚款。根据对 Verizon 和 T-Mobile 的没收令,在审查了更多证据后,FCC略微减少了对这两家运营商的拟议处罚。据透露,FCC是在 2020 年接到有关用户的实时位置信息被分享给第三方公司的公开报道告后对这些运营商展开调查,并提议处以罚款。不过当时FCC的四名委员之间因党派纷争,对处罚结果未达成共识,导致FCC未能发布处罚令。拜登政府上台后则填补了该委员会的一个空缺席位,使得处罚最终得以发布。四家运营商此前面对调查时曾表示,共享的数据是用于如路边援助、紧急响应等关键服务。因此,Verizon、AT&T 和 T-Mobile 都表示他们将针对此次处罚令提出质疑。AT&T 在声明中辩称,该命令“缺乏法律和事实依据”。T-Mobile认为,通过第三方聚合商以及基于位置服务的数据共享早已在五年前停止,其认真对待了保护用户数据的责任。FCC 的决定是错误的,而且罚款过高。Verizon 的发言人表示,FCC 的命令在“事实和法律上都错了”。该公司致力于保护用户隐私,并且已经切断了与不良行为者的联系、关闭了出售计划并努力确保类似事件不会再次发生。(图文来源:合规PLUS)


三、反垄断与竞争法

1.  美国酒店巨头因涉嫌利用AI算法操纵价格被提起反垄断集体诉讼


2024年4月30日,美国旧金山联邦法院受理了一起重大的反垄断集体诉讼。这起诉讼于2024年4月26日提起,指控美国六家知名酒店运营商串通一气,通过使用旨在提供定价建议的人工智能软件来操纵其客房价格。据报道,原告和拟议的集体诉讼代表是八名个人消费者,他们在过去四年内曾住过一家或多家连锁酒店。


这份长达41页的诉状称,明尼苏达州的综合决策与系统公司(Integrated Decisions and Systems, Inc. 或称IDeaS)及其母公司SAS Institute, Inc.开发并授权了一款名为“G3 RMS”的软件,该软件被吹捧为酒店业领先的“收益管理系统”。酒店方面称该系统为酒店运营商在定价决策中获得竞争优势提供了帮助,但原告认为,该AI软件并没有像所声称的那样增强定价决策的竞争优势,反而是一种以反竞争方式固定价格的算法工具。


诉讼中提到的被告是美国六家知名连锁酒店:希尔顿全球控股公司、温德姆酒店及度假村公司、四季酒店及度假村美国公司、奥姆尼酒店及度假村公司和凯悦酒店集团,以及精品酒店国际公司(Choice Hotels International Inc)。这些被告在美国各地经营着数千家酒店。


原告在起诉书中特别指控这些酒店在几个主要地域市场进行价格操纵,包括旧金山—奥克兰—弗里蒙特,以及加利福尼亚州大都会统计区,所有被告都在这些城市拥有酒店业务。尽管精品酒店国际公司在旧金山没有酒店业务,但它在附近运营,扩大了涉嫌串通的地域市场范围。这起诉讼的法律依据是《谢尔曼法》,该法禁止竞争者之间达成固定价格的垄断协议。尽管本案难以证明竞争者之间存在明确的垄断协议,但具有默示共谋的可能,即各竞争对手之间的行为表明存在与正常市场竞争不一致的协同行为,存在排除、限制竞争的可能。原告在起诉书中指出,被告涉嫌使用由人工智能驱动的算法来自动化定价过程。据称,其运作方式是,各竞争酒店运营商向IDeaS的软件提供有关房间可用性、需求和定价的专有、非公开和敏感信息,使该软件系统能够持续监控和调整整个市场的价格。(来源:武大知识产权与竞争法)



(图片来源:竞争法前沿)


2.  欧盟委员会根据《数字市场法》将苹果iPadOS指定为“守门人”

2024年4月29日,欧盟委员会根据《数字市场法》(DMA)将苹果公司的平板电脑操作系统(iPadOS)指定为“守门人”。苹果现在需要在六个月内确保其iPadOS完全遵守DMA规定的义务。

DMA旨在保护数字领域的竞争和公平市场,它规范了在商业用户和消费者之间提供重要门户的大型数字平台的行为,这些平台在数字经济中发挥着重要作用,被指定为“守门人”并履行相关义务。2023年9月5日,欧盟委员会指定苹果为其操作系统 iOS、浏览器 Safari 和应用商店App Store的“守门人”。同日,欧盟委员会启动了一项市场调查,评估尚未达到DMA中定量标准的苹果iPadOS,能否根据DMA的定性标准,构成商业用户接触终端用户的重要门户,从而达到“守门人”标准。这也是欧盟委员会第一次根据DMA的定性标准做出的市场调查。欧盟委员会调查发现,苹果的iPadOS具备以下特征,使其达到“守门人”标准:

① 苹果的商业用户数量超过了DMA定量标准的11倍,而其终端用户数量接近DMA的定量标准,预计在不久的将来,其用户数量还会上升;

② 终端用户被锁定在 iPadOS 上,苹果利用其庞大的生态系统阻止终端用户切换到其他平板电脑操作系统;

③ 商业用户被锁定在iPadOS上,原因是苹果拥有庞大且具有商业吸引力的用户群,并且它对特定使用场景(如游戏 app)具有重要性。

根据调查结果,欧盟委员会得出结论,iPadOS是商业用户接触终端用户的重要门户,而苹果在iPadOS的运营中有着稳固和持久的地位。苹果现在有六个月的时间来确保iPadOS完全遵守 DMA规定的义务。(来源:武大知识产权与竞争法)

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